2023年，我们看到了扩散模型推理速度方面的一些重大理论改进，例如Song等人的原始一致性模型论文，以及最近的LCM。（另外，对抗扩散蒸馏。）我们已经开始看到使用这些想法的项目，例如Dan Wood的Art Spew(每秒77512×512图像，在单个4090上)、Modal的Turbo.art(基于SDXL Turbo) 和fal.ai的30fps脸部交换。
她所在的项目Tectonic正是使用机器学习来推进地震预测的。欧洲研究委员会深信这个项目的潜力，提供了为期四年、340万欧元的捐款资助。
新工具，让地震预测开始靠谱了
其次是歌手克隆人分支 X Studio，已推出 4.0 版本，洛天依宣布加入，使 X Studio 成为全球最大的 AI 歌手阵营。小冰数字员工升级为小冰大模型数字员工，为企业客户提供完整的数字化解决方案。
30. 使用ChatGPT进行竞争对手分析:快速分析和总结竞争对手的信息，为企业提供市场竞争优势。